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摘要:
利用粗糙集理论知识约简的特点,以连续催化重整反应过程中重整产品辛烷值监控建模参数选择为例,对生产过程工况特征参数建立决策表,计算条件属性的重要性,对决策表进行属性约简,简化过程建模参数.此外还将该方法与主成分分析法作了比较.最后利用选择的建模参数建立起神经网络模型.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在简化过程建模参数中的应用
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表 属性约简
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP273
字数 3005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2004.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙自强 华东理工大学自动化研究所 41 223 9.0 13.0
2 戴鸥 华东理工大学自动化研究所 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策表
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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