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摘要:
在超精密测量领域中,通过处理同心圆光栅副迭合的莫尔条纹图像可以分离出二自由度的微小误差信息.此前需要对莫尔条纹图像进行预处理,提取出莫尔圆的特征参数.本文讨论了莫尔条纹图像处理的算法问题,介绍了图像预处理算法,包括图像增强、图像滤波、边缘检测、二值处理、轮廓细化、剔除野点等过程,最终用最小二乘法实现对莫尔圆的圆心位置与半径三个特征参数的提取.所采用的一系列方法使单幅含CCD噪声图像的莫尔圆特征参数的定位精度达到亚象素级.
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文献信息
篇名 莫尔圆的特征参数提取方法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 同心圆光栅 莫尔条纹 图像处理 特征参数
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 光电应用技术
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2004.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 北京航空航天大学先进仿真技术航空科技重点实验室 23 137 7.0 11.0
2 郑宏涛 北京航空航天大学先进仿真技术航空科技重点实验室 5 30 4.0 5.0
3 汪洲 北京航空航天大学先进仿真技术航空科技重点实验室 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
同心圆光栅
莫尔条纹
图像处理
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9885
论文1v1指导