高光谱遥感图像分类精度对比研究

• 作者: 万余庆
• 来源期刊: 海洋科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 图像分类 精度比较 模糊分析
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 光学遥感
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 4731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6647.2004.z1.007

摘要

根据国家重点基础研究发展规划项目"干旱、半干旱地区的环境动力机制重大理论基础研究"的需要,开展各种针对高光谱图像的经典分类精度对比研究.采用ENVI软件中常规高光谱分类算法和自编的模糊算法程序,对3个典型的试验区进行对比试验.结果表明,经典分类算法中的光谱角填图(SAM)、欧氏最小距离、马氏距离分类精度较高,模糊识别法中的相关系数法、绝对指数法、相对指数法、夹角余弦法的精度均比较高而且比较稳定;其它方法精度比较低.虽然有多种因素影响分类的精度,但是只要措施适当,还是可以取得比较满意的分类精度.