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摘要:
本文针对基本分形图像压缩方法耗时过长的不足,提出一种快速分形图像压缩方法.首先给出分层搜索算法以减小待匹配父块的数量,然后引进误差阈值以减小待比较像素个数,从而达到提高图像压缩速度的目的.理论分析和试验结果表明,相对于经典分形压缩方法(Jacqain),该方法在不影响信噪比和解码图像质量的前提下,大大提高了压缩速度.
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文献信息
篇名 一种新的快速分形图像压缩方法
来源期刊 辽宁省交通高等专科学校学报 学科 工学
关键词 分形 迭代函数系统 图像压缩 误差阈值 分层搜索
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23,25
页数 4页 分类号 TP301.5
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3812.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟健男 东北大学信息工程学院 11 337 6.0 11.0
2 宋春林 东北大学信息工程学院 9 83 5.0 9.0
3 杨旭 东北大学信息工程学院 4 57 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
迭代函数系统
图像压缩
误差阈值
分层搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁省交通高等专科学校学报
双月刊
1008-3812
21-1397/U
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区沈北路102号
1999
chi
出版文献量(篇)
3024
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16
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6426
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