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摘要:
该文提出了一种基于à Trous算法的小波递归预测方法.该预测算法采用无抽取离散小波变换的à Trous算法,可以逐点把时间序列分解为与原序列长度相同的小波系数,适合在递归预测中应用,弥补了Mallat算法不能实时调整模型参数的不足.预测卫星电源母线电压数据表明,该方法满足预测卫星遥测数据的要求.
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文献信息
篇名 à Trous小波在卫星遥测数据递归预测中的应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 卫星遥测数据 àTrous小波 预测 递归 时间序列
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 606-611
页数 6页 分类号 TP206.3|V47
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2004.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜兴渭 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 84 1159 17.0 30.0
2 徐敏强 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 114 1285 21.0 29.0
3 孙振明 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 9 108 4.0 9.0
4 王晓锋 南京理工大学机械工程学院 76 470 12.0 17.0
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研究主题发展历程
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àTrous小波
预测
递归
时间序列
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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