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摘要:
文章给出了机器视觉系统的基本组成及高精度视觉测量的实施对策,并以气门杆几何及形位参数检测为例,讨论了图像的采集、处理及达到亚像素边缘检测精度的软件设计,通过LOG算子、最小二乘线性估计等手段,使直线边缘定位精度达到亚像素级,在不增加硬件成本的前提下,达到了检测参数的精度设计要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的气门杆几何参数测量方法研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 机器视觉 边缘检测 亚像素 气门杆
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 104-105,107
页数 3页 分类号 TP391.41:DU464.134+.307
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2004.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎绍发 华南理工大学计算机学院 78 1150 17.0 31.0
2 朱铮涛 华南理工大学计算机学院 56 634 11.0 24.0
4 杨敏 华南理工大学机械工程学院 16 294 10.0 16.0
7 陈华平 广东工业大学信息工程学院 4 192 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
边缘检测
亚像素
气门杆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
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11
总被引数(次)
54585
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