基于Stacking框架的学习机制研究

• 作者: 李陶深 韦艳艳
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 学习机制 Stacking 元学习 分类 分类器组合
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2004.04.009

摘要

分析Stacking框架的基本原理,T1空间的数据表示和Stacking的缺陷,认为基于Stacking框架的学习能够有效地提高学习效果,但是在分类器个数增大时可能会导致元层训练数据规模增加.提出对底层分类器输出的后验概率用加权平均的方法构造元训练样本,减少二次建模的时间开销.该方法能够弥补由于对平均后验概率进行简单平均而丧失的模型输出特征,纠正分类偏差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
2	韦艳艳	广西大学计算机与电子信息学院	3	12	2.0	3.0