一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法

• 作者: 余建桥 李娅 葛继科
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模数据集 偏差抽样 孤立点检测
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.10.055

摘要

孤立点检测是一项有价值的、重要的知识发现任务.在对大规模数据集中的孤立点数据进行检测时,样本数据集的选择技术至关重要.本文提出了一种新的基于密度的偏差抽样技术作为数据约简的手段,并给出了基于密度偏差抽样的孤立点检测算法,该算法可以用来识别样本数据集低密度区域中的孤立点数据,并从理论和实验两个方面对其进行分析评估,分析与实践证明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余建桥	西南农业大学信息学院	24	225	9.0	14.0
2	李娅	西南农业大学信息学院	4	10	2.0	3.0
3	葛继科	西南农业大学信息学院	1	8	1.0	1.0