一种利用人物相似度的视频索引算法

• 作者: 张宏江 杨士强 王鹏 马宇飞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分析和索引 人物相似度 机器学习 非监督聚类
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 968-972
• 页数: 5页
• 分类号: TP37
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.06.022

摘要

本文面向视频分析和索引技术,提出一种利用人物相似度进行视频索引的算法.该算法应用SVMs概率输出理论,将底层特征空间距离映射为语义层人物相似度,并提出一种新的非监督聚类算法,修正部分误判,最终实现对视频节目中人物的自动聚类和索引.实验结果表明,该算法实用而高效,是对现有视频索引算法的有效补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	清华大学计算机科学与技术系	156	2740	26.0	49.0
2	杨士强	清华大学计算机科学与技术系	56	708	15.0	24.0
3	张宏江		14	731	8.0	14.0
4	马宇飞		2	23	2.0	2.0