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摘要:
采用动态神经网络对一类多变量仿射非线性系统进行建模,利用解析求得的模型动态逆,将非线性对象近似输入输出解耦线性化.针对复合后的伪线性系统采用内模控制,分析了存在建模误差的情况下闭环系统的鲁棒稳定性.仿真表明了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于动态神经网络解耦线性化的内模控制
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 内模控制 动态神经网络 动态逆 相对阶 反馈线性化 非线性解耦
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 566-570
页数 5页 分类号 TP273
字数 2487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2004.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆伟 南京理工大学自动化系 167 2469 26.0 41.0
2 吴晓蓓 南京理工大学自动化系 113 1168 17.0 26.0
3 胡维礼 南京理工大学自动化系 155 2963 28.0 46.0
4 周涌 南京理工大学自动化系 5 216 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
内模控制
动态神经网络
动态逆
相对阶
反馈线性化
非线性解耦
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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