一种基于数学形态学的植物病虫识别方法

• 作者: 王建华 马骏
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 植物病虫害 神经网络 矩特征
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2004.01.014

摘要

首次应用数学形态学进行植物病虫识别,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法用于提取病虫骨架特征.根据不同种类病虫骨架的几何矩特征,应用神经网络进行病虫识别.实验数据表明,这种基于数学形态学和神经网络的植物病虫识别方法正确识别率高,识别速度快,适合于植物病虫的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	深圳大学信息工程学院	3	134	3.0	3.0
2	马骏	深圳大学绿园中心	1	56	1.0	1.0