利用聚类算法找出新的攻击

• 作者: 沈庆浩 王晓峰
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 数据挖掘 聚类算法 孤立点
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 288-291
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2004.03.012

摘要

改进了利用聚类算法查找孤立点的算法,提出在应用到入侵检测的过程中应该结合领域知识、考虑数值性质,这样可以提高检测质量.通过对收集到的网络数据的属性进行计算,找出其中的孤立点,可以使得检测系统在不需要手工编码和标识的训练数据前提下就能检测出攻击.最后通过比较多组实验数据,提出了一种比较有效的检测策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈庆浩	华东理工大学信息科学与工程学院	10	54	4.0	7.0
2	王晓峰	华东理工大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0