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摘要:
从多结点样条理论出发,提出一种自适应的多层次淘汰冗余数据的算法,并通过不同的采样数据对算法进行了有效的论证.充分利用多结点样条函数拟合的基数型、显式计算和局部性等优点.该算法可用于采样数据的压缩或针对现有算法的数据预处理.
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文献信息
篇名 数据去冗余的多尺度多结点技术
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 多结点样条冗余 多尺度细化 曲线拟合 数据压缩
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 619-624
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2647字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟 中山大学信息科学与技术学院 40 209 7.0 12.0
2 齐东旭 中山大学信息科学与技术学院 33 488 13.0 21.0
6 许君一 中山大学信息科学与技术学院 4 57 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多结点样条冗余
多尺度细化
曲线拟合
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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