一种新的子空间模式识别方法

• 作者: 向敬成 吕幼新 王洪
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 学习子空间 性能函数 散布矩阵 最小描述长度
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8|TP391.4
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.01.002

摘要

提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法,将LSM的旋转策略引入ALSM,使子空间之间互不关联的情况得到改善,提高了ALSM对相似样本的区分能力.讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数,实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡;通过对有限字符集的实验结果表明,LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向敬成	电子科技大学电子工程学院	79	1642	22.0	37.0
2	吕幼新	电子科技大学电子工程学院	47	584	15.0	22.0
3	王洪	电子科技大学电子工程学院	53	499	12.0	19.0