基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论述了主元分析(PCA)和神经网络相结合的建模方法,对不同的算法进行分析比较.结果表明,PCA-RBF网络可提高模型的训练速度和精度.
推荐文章
基于神经网络的电站锅炉入炉煤粉含碳量在线测量研究
电站锅炉
静电法
入炉煤粉含碳量
BP神经网络
基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模
锅炉
飞灰含碳量
人工神经网络
基于BP神经网络的燃煤锅炉大气污染物排放模型构建
燃煤锅炉
大气污染物
BP神经网络
脱硫塔
脱硝反应器
人工神经网络在材料研究中的应用
人工神经网络
性能
工艺
相变
组织模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络在燃煤锅炉含碳量测量中的应用
来源期刊 锅炉技术 学科 工学
关键词 燃煤锅炉 飞灰含碳量 软测量 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP393.03
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4763.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 70 454 10.0 19.0
2 张素贞 华东理工大学自动化研究所 29 343 10.0 17.0
3 王海群 22 92 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (79)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (190)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2008(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2009(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2010(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2011(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2012(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2013(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2014(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2015(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2016(35)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(35)
2017(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2018(20)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(20)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
燃煤锅炉
飞灰含碳量
软测量
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉技术
双月刊
1672-4763
31-1508/TK
16开
上海市闵行区华宁路250号
1970
chi
出版文献量(篇)
2293
总下载数(次)
7
总被引数(次)
14330
论文1v1指导