光纤陀螺温度漂移模型的PPLN辨识

• 作者: 卞鸿巍 杨艳娟 田蔚风 金志华
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 光纤陀螺 投影寻踪学习网络 温度漂移
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 航空、航天学
• 页码范围: 1753-1756
• 页数: 4页
• 分类号: V241.5
• 字数: 2489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.10.036

摘要

环境温度变化造成的较大温度漂移始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素.FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列,为此采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法建立新的FOG温度漂移模型.该方法结合了统计学中投影寻踪算法节点函数灵活的非参数估计特点和人工神经网络的自学习功能,具有简捷的网络结构和良好的鲁棒性能,对未知模型辨识能力较强.将该方法应用于某型FOG温漂模型实测数据的辨识中,经验证表明其具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志华	上海交通大学信息检测技术与仪器系	104	1190	19.0	30.0
2	田蔚风	上海交通大学信息检测技术与仪器系	128	1379	20.0	31.0
3	卞鸿巍	上海交通大学信息检测技术与仪器系	86	778	13.0	24.0
5	杨艳娟	上海交通大学信息检测技术与仪器系	8	198	5.0	8.0