基于统计语义方法的文本分类

• 作者: 郭祥文 钱民
• 来源期刊: 昆明冶金高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 统计语义方法 亲和力 松散度 关键词集 关键词集树
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 5018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2004.04.004

摘要

文本分类是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动地确定文本所属的类别.与当前的文本分类技术相比,统计语义方法描述了语义元的相互关系,定义了语义元间的亲和力、语义元集的松散度等.基于上述定义,给出了一种选取关键词集的方法,并用所获得的关键词集构造了关键词集树,完成了映射类别未知的文本的词集到关键词集树的分类过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱民	昆明冶金高等专科学校计算机与信息工程系	3	6	2.0	2.0