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摘要:
分析了隐层输出向量组生成的表示空间与期望输出向量组生成的目标空间.通过计算隐单元的误差补偿值,对以隐层生长方式构建网络时,每个隐单元的误差补偿性能以及隐单元性能最优的充分必要条件进行了研究.结果表明:表示空间与目标空间维数、隐单元数目以及每个隐单元的误差补偿效率决定了前馈神经网络隐层的评测因素.最后定义了隐层品质因子、隐层有效系数、隐单元剩余度和隐层评价因子,并通过对典型前馈网络的考察,验证了该评测方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 前馈神经网络隐层评测问题的研究
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 工学
关键词 三层前馈神经网络 隐层生长 误差补偿性能 隐层评测参数
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 668-672
页数 5页 分类号 TP18
字数 4832字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2004.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪炳熔 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 126 2827 27.0 49.0
2 朴相范 延边大学理工学院 14 38 3.0 5.0
3 崔荣一 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 56 157 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
三层前馈神经网络
隐层生长
误差补偿性能
隐层评测参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导