基于跨越连接的多层前馈神经网络结构分析

• 作者: 唐云岚 谭旭 陈英武 高妍方
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 跨越连接 多层前馈神经网络 隐层结构 XOR问题
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.014

摘要

任何连接方式的神经网络总可以归结为跨越连接网络.在传统多层前馈神经网络算法的基础上,提出了完全全连接神经网络的概念,给出了基于跨越连接的多层前馈神经网络算法.通过分析多层前馈神经网络的误差函数,从理论上证明了:相对于无跨越连接网络,基于跨越连接的多层前馈神经网络能以更加简洁的结构逼近理想状态.最后,用一个隐层神经元解决了XOR问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科学技术大学信息系统与管理学院	84	1029	17.0	29.0
2	高妍方	国防科学技术大学信息系统与管理学院	5	117	3.0	5.0
3	谭旭	国防科学技术大学信息系统与管理学院	5	80	3.0	5.0
4	唐云岚	国防科学技术大学信息系统与管理学院	4	86	2.0	4.0