基于LVQ和脑电信号的左/右手动识别

• 作者: 冯焕清 江朝晖 谢丹 陈强
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑-计算机接口 学习矢量量化 空间滤波
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 269-271
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2004.04.008

摘要

基于脑电信号的脑-计算机接口(brain- computer interface,BCI)需要对脑电信号进行识别或区分.本文针对2003年世界BCI大赛提供的实验数据,利用学习矢量量化(learning vector quantisation,LVQ)算法从脑电信号中识别受试者左手或者右手手指运动,取得了较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	谢丹	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	182	7.0	13.0
3	陈强	中国科学技术大学电子科学与技术系	80	815	18.0	25.0
4	江朝晖	中国科学技术大学电子科学与技术系	42	440	12.0	19.0