预测RNA二级结构的一种遗传模拟退火算法

• 作者: 任清华 莫忠息 陶玉敏
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 数学
• 关键词: RNA二级结构 遗传算法 模拟退火算法 树
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: O242|Q522
• 字数: 6134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2004.01.006

摘要

讨论了RNA二级结构的预测问题,首先提出一种用树表示RNA二级结构的方法,然后给出一种用于预测RNA二级结构的混合遗传算法--遗传模拟退火算法.在该算法中,个体(RNA二级结构)直接用茎序列编码,与个体用二进制串编码的同类型算法相比,在很大程度上缩短了个体的编码长度.计算结果表明该预测算法具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫忠息	武汉大学数学与统计学院	12	103	6.0	10.0
2	陶玉敏	武汉大学数学与统计学院	3	40	2.0	3.0
3	任清华	武汉大学数学与统计学院	2	27	1.0	2.0