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摘要:
基于旋转DSA(Digital Subtraction Angiography)的血管三维重建是当前医学图像处理领域的一个新的研究热点,具有广阔的应用前景.本文在SART(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique)算法的基础上,根据穿过每个体素的锥束射线误差的加权平均值,构造了二值体素状态转移的概率函数,实现了一种适用于二值三维图像的迭代重建算法.针对二值三维血管的特点,本文采用最大均匀性准则作为重建目标的先验信息对迭代过程进行约束,使得迭代过程具有很好的体积聚类功能,大大提高了三维图像的重建质量.以Defrise模型和冠状动脉模型作为研究对象,试验结果表明,本文的重建算法在抑制噪声保持目标结构信息等方面优于经典的Feldkamp算法.
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文献信息
篇名 基于先验信息的二值血管锥束迭代重建
来源期刊 电子学报 学科 医学
关键词 锥束重建 三维重建 SART 旋转DSA 二值目标
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 575-579
页数 5页 分类号 TN911|R814
字数 4488字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟轩沁 西安交通大学电信学院图像所 62 574 12.0 21.0
2 俞恒永 10 61 5.0 7.0
4 蔡元龙 西安交通大学电信学院图像所 23 347 6.0 18.0
5 汤少杰 西安交通大学电信学院图像所 11 160 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
锥束重建
三维重建
SART
旋转DSA
二值目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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