客车主要噪声源识别的试验研究

• 作者: 王秀峰 蒋伟康 贾智骏
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客车 声源识别 偏奇异值分解 噪声预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 485-487
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2004.04.029

摘要

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理,采用了近场声压测量法,同步采集15个传感器的振动与声压信号,识别出客车车外噪声的主要噪声源,分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析.所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点,并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响.试验研究和实车应用表明,这种方法可以适用于复杂的工程实际.