一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统

• 作者: 张海勤 洪流 肖明军 蔡庆生
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电力负荷预测 决策树 挖掘模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 434-437
• 页数: 4页
• 分类号: TP21
• 字数: 4825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.03.027

摘要

电力负荷预测是一项重要和具有挑战性的工作.本文介绍了一种基于数据挖掘技术的电力负荷预测系统的设计与实现过程.该系统基于C/S架构,采用了数据挖掘技术中的决策树算法,并在实际应用中取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学技术系	115	2706	28.0	47.0
2	肖明军	中国科学技术大学计算机科学技术系	17	267	7.0	16.0
3	洪流	中国科学技术大学计算机科学技术系	8	76	5.0	8.0
4	张海勤	中国科学技术大学计算机科学技术系	5	176	5.0	5.0