基于粗糙集的发现决策偏好信息的新方法

• 作者: 梁京章 闭应洲 陈锹
• 来源期刊: 广西师范学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 加权关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP31.12
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2004.01.021

摘要

传统的粗糙集(Rough Set)模型基于可利用信息的完全性,忽视了可利用信息中的不完全性和可能存在的统计信息,因而不能发现隐藏在大量决策实例中的不确定性决策偏好信息.为了解决这个问题,该文提出了一种将加权关联规则运用到粗糙集模型中的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁京章	广西大学计算机与信息工程学院	54	194	8.0	12.0
2	闭应洲	广西师范学院信息技术系	39	210	9.0	12.0
3	陈锹	广西大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0