基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

• 作者: 任海涛 刘开瑛 李茹
• 来源期刊: 山西大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例推理 特征权重 案例检索 相似度 粗糙集
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2395.2004.03.007

摘要

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法.通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法,指出了该算法中存在的一些问题,最后提出了一种改进的权重自动学习算法,并通过实例对两种算法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
2	刘开瑛	山西大学计算机与信息技术学院	11	445	10.0	11.0
3	任海涛	山西大学计算机与信息技术学院	3	87	3.0	3.0