基于权重阈值寻优的案例推理分类器特征约简

• 作者: 严爱军 王普 赵辉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 案例检索 特征权重 阈值寻优 特征约简
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 533-539
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2015.40541

摘要

为提高案例推理(case-based reasoning,CBR)分类器的分类准确率并降低时间复杂度,本文提出了一种基于权重阈值寻优的特征约简策略.首先通过基于数据驱动的方法对特征权重进行分配,得到每个特征的权重结果;其次,设计特征权重重要度阈值的适应度函数,并利用遗传算法对该重要度阈值进行优化搜索,最后根据得到的优化阈值与特征的权重分配情况,删除权重小于该阈值的特征从而完成特征的约简过程.通过对比实验,本文所提策略能够有效提高CBR分类器的分类准确率并降低时间复杂度,表明了权重阈值寻优约简策略的可行性与优越性.验证了本文方法不仅可以降低CBR分类器的时间复杂度,而且能够提高CBR的决策与学习能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
3	赵辉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	8	54	4.0	7.0
5	严爱军	北京工业大学电子信息与控制工程学院	28	242	9.0	14.0