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摘要:
本文针对脑电信号的非平稳性,引入小波包分解理论处理临床脑电.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,提取脑电信号不同节律的动态特性,并由此构造各种节律的动态脑电地形图.为了研究不同脑功能状态下脑电信号各种节律的动态特性,文中对两组不同的临床脑电数据进行分析,比较两种状态下各种节律的动态特性.实验结果表明,利用小波包分解对脑电信号进行滤波,能够有效提取临床脑电不同节律的动态特性,为分析脑电信号提供一条新的途径.
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文献信息
篇名 基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析
来源期刊 北京生物医学工程 学科 工学
关键词 小波变换 小波包分解 非平稳脑电信号 节律提取 动态脑电图
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TN911.7|TN911.71
字数 2651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2004.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈民奋 汕头大学广东省数字图象处理重点实验室 37 1000 12.0 31.0
2 黄静霞 汕头大学广东省数字图象处理重点实验室 17 112 6.0 10.0
3 许慰玲 汕头大学广东省数字图象处理重点实验室 9 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波包分解
非平稳脑电信号
节律提取
动态脑电图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导