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基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析
基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析
作者:
沈民奋
许慰玲
黄静霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波变换
小波包分解
非平稳脑电信号
节律提取
动态脑电图
摘要:
本文针对脑电信号的非平稳性,引入小波包分解理论处理临床脑电.根据脑电信号的不同节律特性,提出应用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,提取脑电信号不同节律的动态特性,并由此构造各种节律的动态脑电地形图.为了研究不同脑功能状态下脑电信号各种节律的动态特性,文中对两组不同的临床脑电数据进行分析,比较两种状态下各种节律的动态特性.实验结果表明,利用小波包分解对脑电信号进行滤波,能够有效提取临床脑电不同节律的动态特性,为分析脑电信号提供一条新的途径.
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基于小波包和组合分类器的脑电信号分类
脑-机接口
特征提取
小波包分解
组合分类器
投票组合
基于小波包和ICA的ERD/ERS脑电信号特征提取
脑电信号
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小波包
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内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析
来源期刊
北京生物医学工程
学科
工学
关键词
小波变换
小波包分解
非平稳脑电信号
节律提取
动态脑电图
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
TN911.7|TN911.71
字数
2651字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2004.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈民奋
汕头大学广东省数字图象处理重点实验室
37
1000
12.0
31.0
2
黄静霞
汕头大学广东省数字图象处理重点实验室
17
112
6.0
10.0
3
许慰玲
汕头大学广东省数字图象处理重点实验室
9
82
5.0
9.0
传播情况
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引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波包分解
非平稳脑电信号
节律提取
动态脑电图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
主办单位:
北京市心肺血管疾病研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-3208
CN:
11-2261/R
开本:
16开
出版地:
北京安定门外安贞医院
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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