小波包熵在脑电信号分析中的应用

• 作者: 孙丽莎 沈民奋 黎展程
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 小波包变换 熵 节律提取 非平稳脑电
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: R318.19
• 字数: 2935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.01.010

摘要

为研究不同脑功能状态下脑电动态非线性特征,利用小波包变换的频率划分特性,对非平稳脑电信号进行节律提取,并计算相对小波能量,反映脑电节律间的相对能量关系.结合小波包熵分析脑电在不同大脑功能状态下的脑电复杂程度.实验结果表明, 小波包分解能更精确地提取特定的脑电节律,小波包熵可以准确反映大脑活动的复杂程度.本方法也为分析其他非平稳信号提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈民奋	汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室	37	1000	12.0	31.0
2	孙丽莎	汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室	5	86	4.0	5.0
3	黎展程	汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室	1	28	1.0	1.0