基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了小波软门限和硬门限法去噪的处理方法,分析了采用不同的小波进行软门限去噪的效果,比较了软门限去噪和硬门限去噪的特点.仿真结果表明,对高斯白噪声的去噪处理,选用db8小波比用sym1和haar小波可以得到更好的去噪效果,软门限法优于硬门限法.
推荐文章
小波阈值去噪的改进方法
故障诊断
小波去噪
特征提取
自适应小波阈值去噪方法
小波变换
SURE
自适应算法
信号去噪
基于小波阈值的图像去噪方法研究
小波变换
图像去噪
阈值
基于小波变换的图像去噪方法研究
图像去噪
小波阀值萎缩法
混合模型
中值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波去噪方法的仿真研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 小波去噪 软门限法 硬门限法 仿真
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 模式识别与仿真技术
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP391
字数 1835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2004.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀芳 大庆石油学院自控系 43 199 8.0 11.0
2 段玉波 大庆石油学院自控系 49 452 13.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (152)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (20)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2009(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2010(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
软门限法
硬门限法
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导