动态神经网络方法在车内噪声参考信号拾取上的应用

• 作者: 刘学广 常振臣 张建南 王登峰 薛殿伦
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车内噪声 动态神经网络 有源消声 识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TP535
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1534.2004.03.002

摘要

推导了用于实时控制的动态神经网络数值方法,并应用该方法通过测量关键点的振动加速度信号来识别车内噪声信号,该法既避免了传统自适应有源消声中的声反馈问题,又具有实时性.实验研究表明,由于动态网络具有良好的实时跟踪特性,即使在工况发生改变时,网络也可在短时间内迅速完成跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王登峰	吉林大学汽车学院	125	1707	24.0	34.0
2	常振臣	吉林大学汽车学院	7	244	5.0	7.0
3	薛殿伦	吉林大学汽车学院	4	89	4.0	4.0
4	刘学广	吉林大学汽车学院	7	154	5.0	7.0