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摘要:
依据人们对数据的几何形态来推断变量间函数关系的原理,提出了色彩数据与Fuzzy嵌入文法等概念,并以此建立了利用计算机自动选择回归方程的文法Fuzzy模式识别方法.整个模式识别的过程完全是一种模拟人的经验识别过程.识别效果的好坏,主要取决于两个主要手段,一是色彩滤波,一是模式的文法规则.色彩重心是将原始数据上赋予不同权重(色彩度)条件下得到的,信息损失的少,更接近于人为描述曲线的心理特征.回归方程模型由一组描述曲线增减变化趋势的语言变量组成.
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文献信息
篇名 基于数据色彩与文法Fuzzy识别的回归模式选择
来源期刊 鞍山科技大学学报 学科 数学
关键词 模糊文法 数据色彩 回归分析
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 O159:O213
字数 3810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭晓华 辽宁工程技术大学基础科学部 23 162 7.0 12.0
2 郭嗣琮 辽宁工程技术大学基础科学部 161 1362 19.0 31.0
传播情况
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊文法
数据色彩
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
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9608
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