潜在语义分析理论及其应用

• 作者: 武港山 王怡 盖杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 潜在语义分析 上下文 语义 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 9-12,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.03.003

摘要

潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)是一种用于自动地实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义.在技术上,它同向量空间模型类型类似,都是采用空间向量表示文本,但通过SVD分解等处理,消除了同义词、多义词的影响,提高了后续处理的精度.将着重介绍LSA方法的基本思想、特点、实现方法,以及基于LSA思想的具体应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武港山	南京大学软件新技术国家重点实验室	66	1172	20.0	31.0
2	王怡	南京大学软件新技术国家重点实验室	6	166	3.0	6.0
3	盖杰	南京大学软件新技术国家重点实验室	2	160	2.0	2.0