神经网络在水泥生料配料中的应用

• 作者: 姜培刚 杨淑燕 高伟伟
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水泥 生料配料 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2004.05.003

摘要

水泥生料配料系统具有多变量、大滞后和非线性的特点,采用传统的配料调优方法很难见效.人工神经网络具有很强的非线性映射、特征抽取和容错能力,为解决这类问题提供了新的思路.文章根据水泥生料配料的工艺要求,采用BP算法建立起能够较好地预测水泥生产质量的神经网络模型,以实现生料配料的调优操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜培刚	青岛理工大学机电工程学院	44	190	8.0	10.0
2	杨淑燕	青岛理工大学机电工程学院	22	184	7.0	13.0
3	高伟伟	青岛理工大学机电工程学院	2	9	1.0	2.0