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摘要:
提出了一种利用小波分解和重构进行诱发脑电信号的有效提取方法.改变了小波变换的Mallat算法运算量较大,难于满足某些实时性较高的系统需求,采用提升小波变换进行诱发电位的提取,其运算量只有传统方法的一半左右,有助于提高系统的实时性.实验结果表明:用提升小波变换提取诱发脑电信号,能有效的改进实验曲线的信噪比、缩短信号的处理时间,将可以提高BCI系统的通信速率.
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文献信息
篇名 用提升小波变换提取诱发脑电
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 诱发脑电 小波变换 提升 脑-计算机接口
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电子与信息科学
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2004.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚光 中南民族大学电子信息工程学院 77 503 12.0 17.0
2 熊新兵 中南民族大学电子信息工程学院 12 49 4.0 6.0
3 焦晓军 中南民族大学电子信息工程学院 4 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
诱发脑电
小波变换
提升
脑-计算机接口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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