基于VQ的说话人识别系统的实现

• 作者: 王吉林
• 来源期刊: 天津职业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 LPC倒谱系数 基音 识别率
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究与探索
• 页码范围: 39-42,48
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8415.2004.06.010

摘要

系统以语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,运用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别.在一个10人,1800个语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%.系统用于实时识别也收到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王吉林	盐城工学院电信学院	33	175	7.0	12.0