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摘要:
根据纸机定量水分过程的机理,提出了一种新的神经网络建模方法.在此基础上,针对该过程的大滞后、大惯性、强非线性、时变以及多变量耦合的特点,提出了一种包括定量控制和水分控制的多变量神经网络控制策略.利用该控制策略建立的自适应神经网络控制器,可以使成纸的定量和水分维持在设定的范围之内.进一步分析可以得到,该控制器是一个状态和控制作用均可跟踪的伺服系统.实际应用效果非常好.
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文献信息
篇名 造纸过程定量水分神经网络建模和控制
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 定量 水分 人工神经网络 纸机控制
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 151-155
页数 5页 分类号 TS71
字数 3966字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6842.2004.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙优贤 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 231 5136 33.0 62.0
2 沈国江 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 35 675 15.0 25.0
3 胡丹 浙江大学附属邵逸夫医院消控中心 12 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
定量
水分
人工神经网络
纸机控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸学报
季刊
1000-6842
11-2075/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
1986
chi
出版文献量(篇)
1641
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12157
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导