基于BP神经网络和机理法的水厂投药建模研究

• 作者: 唐德翠 朱学峰 李展峰 罗永恒 邓晓燕 邹振裕 黄道平
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 机理法 差分进化算法 神经网络建模 数学模型 混凝剂投加量
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 8-10,30
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2010.06.002

摘要

通过分析某水厂现有的投药控制,基于机理法及神经网络建模法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并对2种模型进行了检验和比较.结果表明:2种模型都较为准确有效,但机理建模能较直观清晰地反映具体的数学解析式以及变量之间的关系,为该项目的整体优化提供条件;而神经网络建模精度则相对较高,能对水厂投药量作出及时准确预测,为操作工人提供操作指导.实际生产中可根据需要将2种模型结合运用,具有较好的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学峰	华南理工大学自动化科学与工程学院	176	2399	23.0	42.0
2	黄道平	华南理工大学自动化科学与工程学院	115	944	15.0	24.0
3	唐德翠	华南理工大学自动化科学与工程学院	21	57	4.0	5.0
7	邓晓燕	华南理工大学自动化科学与工程学院	23	94	6.0	8.0
8	邹振裕		6	28	3.0	5.0
9	李展峰		6	27	3.0	5.0