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摘要:
根据煤自燃基本规律,建立灰色预测的一维模型GM(1,1)进行预测.预测软件结果表明,灰色预测GM(1,1)模型对煤温进行预测具有理论可行性,且精度较高,说明灰色理论在煤温预测上具有实用价值,同时,预测结果对设备故障诊断具有指导意义.
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煤最短自然发火期灰色预测模型研究
自然发火期
灰色预测模型
用于煤自然发火期预测的神经网络模型和实验技术
煤自燃
发火期
程序升温实验
人工神经网络
灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究
GM(1,1)模型
自然发火
马尔科夫模型
灰色马尔科夫模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MATLAB6.1的煤自然发火煤体温度灰色预测研究
来源期刊 陕西煤炭 学科 工学
关键词 灰色系统 煤体温度 灰色预测 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TD752.2
字数 2129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-749X.2004.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙红丽 西安科技大学能源学院 4 32 4.0 4.0
2 叶斌 西安科技大学能源学院 1 4 1.0 1.0
3 赵敏 西安科技大学能源学院 6 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统
煤体温度
灰色预测
GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西煤炭
双月刊
1671-749X
61-1382/TD
大16开
西安市碑林区太乙路182号陕煤重装大厦5011室
1982
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
11
总被引数(次)
9355
论文1v1指导