基于集成神经网络的板下地基脱空判定

• 作者: 张肖宁 彭永恒 罗跃纲
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 道路工程 板的脱空 集成神经网络 信息融合 判定
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 443-446,452
• 页数: 5页
• 分类号: TU416.4
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2004.04.020

摘要

通过有限元法建立了地基脱空的混凝土路面计算模型.提出采用基于信息融合理论的集成神经网络技术对混凝土路面脱空状况进行识别,通过路面脱空输入特征向量的组合,用各子神经网络对混凝土路面脱空进行初步缺陷识别,然后对识别结果进行决策融合. 给出了系统的实现策略和子网络的组建原则. 数值模拟结果表明,采用这种识别方法合理地选取了各种输入特征向量,具有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖宁	华南理工大学交通学院	371	6973	41.0	59.0
2	彭永恒	大连民族学院土木建筑系	42	276	9.0	15.0
6	罗跃纲	大连民族学院土木建筑系	46	567	16.0	22.0