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摘要:
根据赤潮生物显微图像的特点,研究图像的预处理、分割和特征提取的处理过程 .通过与其他自动分割方法进行比较,证明采用二维最大熵法可以有效地进行赤潮生物图像的自动阈值分割,并结合轮廓分析法和纹理分析法对于赤潮生物图像进行特征提取 .实验结论表明,与人工识别计数方式比对,识别符合率大于80%.
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文献信息
篇名 图像处理技术在赤潮生物自动识别中的应用
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 赤潮生物 图像处理 数学形态学 图像分割
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 158-162
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明时 天津大学精密仪器与光电子工程学院 121 1169 19.0 25.0
2 王学民 天津大学精密仪器与光电子工程学院 88 690 13.0 21.0
3 张磊 天津大学精密仪器与光电子工程学院 87 616 13.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
赤潮生物
图像处理
数学形态学
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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