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摘要:
为准确预测电力系统中期负荷,针对常用BP算法的预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点,改进了基本BP算法,建立了中期负荷预报模型。负荷预测仿真表明,对BP算法的改进可使预测精度和收敛速度均得到显著的提高.
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文献信息
篇名 神经网络在电力中期负荷预测中的应用
来源期刊 洛阳工业高等专科学校学报 学科 工学
关键词 电力系统 负荷预测 人工神经网络 BP算法
年,卷(期) lygygdzkxxxbb_2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 TM769
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蒙 洛阳工业高等专科学校计算机系 20 206 6.0 14.0
2 徐胜军 西安建筑科技大学信控学院 20 142 6.0 11.0
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
负荷预测
人工神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳工业高等专科学校学报
季刊
1008-8814
41-1268/T
洛阳市大学路6号
出版文献量(篇)
973
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