移动环境中的最大移动序列模式挖掘

• 作者: 唐世渭 杨冬青 王腾蛟 马帅 高军
• 来源期刊: 北京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 序列模式挖掘 移动序列模式挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 379-387
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 1211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2004.03.008

摘要

在移动通信环境中,移动序列模式挖掘对于有效的提高位置管理的服务质量具有重大的意义.移动序列模式挖掘和传统的序列模式挖掘是不同的,首先,前者需要考虑更多的时间因素;其次,移动序列模式中的项之间是连续的,因为关心移动用户的下一次移动情况.本文提出了一种挖掘移动序列模式的新技术:聚类的思想引入到移动序列模式挖掘来处理移动历史的时间离散化,并且提出了一个高效的PrefixTree算法来挖掘移动序列.性能研究表明,Pref ixTree算法优于PrefixSpan-2算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐世渭	北京大学计算机科学技术系	103	4937	32.0	70.0
2	高军	北京大学计算机科学技术系	25	1291	16.0	25.0
3	杨冬青	北京大学计算机科学技术系	97	4962	32.0	70.0
4	王腾蛟	北京大学计算机科学技术系	60	1977	21.0	44.0
5	马帅	北京大学计算机科学技术系	12	378	5.0	12.0