短期电力负荷预报中异常负荷数据的识别和修正

• 作者: 张明理 田增尧 赵瑞
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 工程处理方法 异常数据
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 东北电力学院专栏
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5306.2004.06.007

摘要

分析了历史负荷中异常数据对负荷预报影响,并对实际电力系统中异常负荷数据进行了简单的分类.为了满足实际对负荷预报精度的要求,提高短期负荷预测的准确性,介绍了几种常用的异常数据修正方法,提出了一种新的异常数据识别和修正方法,以实际电力系统的应用数据证明了这种方法的有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田增尧		1	25	1.0	1.0