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摘要:
本文考虑求解无约束最优化问题的共轭梯度法,基于传统的FR和PRP算法,综合考虑二者的优势,提出了一类新型共轭梯度算法,在Grippo线搜索下证明了其全局收敛性.依照本算法,我们取得了比较理想的数值结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一类基于Grippo线搜索的共轭梯度法
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 Grippo线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-10
页数 7页 分类号 O242.23
字数 4115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦宝聪 首都师范大学管理与决策研究中心 73 468 13.0 19.0
2 卞文良 首都师范大学管理与决策研究中心 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
Grippo线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
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13
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