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摘要:
给出了一类在非精确线搜索下的混合共轭梯度算法,对李荣生提出的NCG算法进行了改进,在算法的迭代过程中,保持了迭代方向的下降性,在较弱的条件下证明了全局收敛性,数值试验表明该算法是相当有效的.
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文献信息
篇名 一类非精确线搜索下的混合共轭梯度算法
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 全局收敛性 非精确线性搜索
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,15
页数 5页 分类号 O221.2
字数 3148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2007.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦宝聪 首都师范大学数学科学学院 73 468 13.0 19.0
2 祝锡赟 首都师范大学数学科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
全局收敛性
非精确线性搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18820
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