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摘要:
在CD方法和LS方法的基础上,结合二者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法,并在强Wolfe线搜索下证明了算法的全局收敛性;数值实验结果表明算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种带强Wolfe线搜索的CD和LS混合共轭梯度算法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 Wolfe线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-65,100
页数 5页 分类号 O29
字数 2197字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
Wolfe线搜索
全局收敛性
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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