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摘要:
改进了戴志锋,陈兰平提出的HS-DY混合共轭梯度法,扩大了参数βk的取值范围,基于同样的考虑,给出了DY与PRP算法相结合的混合共轭梯度法,在Wolfe线搜索下不需给定下降条件即证明了它们的全局收敛性.数值实验表明这类的算法十分有效.
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文献信息
篇名 一类混合共轭梯度算法
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束最优化 共轭梯度法 WolJ e线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,27
页数 5页 分类号 O221.1
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2007.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦宝聪 首都师范大学数学系 73 468 13.0 19.0
2 戴志锋 首都师范大学数学系 2 66 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
共轭梯度法
WolJ
e线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18820
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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