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摘要:
结合已有修正的DY共轭梯度方法和修正的HS共轭梯度方法的优点,提出了一种求解无约束优化问题的新共轭梯度方法,证明了该算法具有全局收敛性,同时还证明了该算法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一类新合成的共轭梯度算法
来源期刊 江汉大学学报:自然科学版 学科 数学
关键词 无约束优化 混合共轭梯度法 wolfe线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 O224
字数 2639字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景书杰 河南理工大学数学与信息科学学院 56 97 5.0 6.0
2 邓涛 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
混合共轭梯度法
wolfe线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
2387
总下载数(次)
5
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7420
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