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摘要:
在一些著名的共轭梯度算法基础之上,提出一类新的共轭梯度算法,用于求解无约束优化问题.该方法在不依赖于任何线搜索的情况下能够保证充分下降性,且在Wolfe线搜索下证明了算法具有全局收敛性.数值结果表明新提出的算法是有效的.
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算法
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共轭梯度法
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全局收敛性
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文献信息
篇名 一类具有充分下降性的共轭梯度算法
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性 Wolfe线搜索
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 44-51,60
页数 9页 分类号 O224
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王开荣 重庆大学数学与统计学院 40 171 7.0 10.0
2 徐晓光 重庆大学数学与统计学院 2 2 1.0 1.0
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
共轭梯度法
充分下降性
全局收敛性
Wolfe线搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
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